Qoder 模型分级选择器上线

←返回 2025-10-24 · 3 分钟阅读 模型分级选择器（Model Tier Selector）为开发者提供四档高性能模型池选择，涵盖基础轻量（Lite）、经济高效（Efficient）、 极致性能（Performance）和智能路由（Auto）。不同分级在模型性能与 Credit 消耗成本之间，呈现出不同程度的平衡与权衡，从而精准匹配多样化的研发场景与不同复杂度的研发任务。 模型分级选择器支持在成本、效率与质量之间按需切换，为每项任务选用最合适的模式——成本可控，质量可靠。

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如何选择合适的模型分级？

Qoder 模型分级选择器提供四个分级，在成本和性能上各有侧重，开发者可以根据下述情形选择合适的分级。

• 智能路由 (Auto) ：搭载 Qoder 独家自适应优化算法，智能评估任务场景与系统负载，自动调度最合适的模型。
  • 适用于：大部分的日常开发工作，建议默认使用。
  • Credit 消耗： 单任务较 Performance 可以节省约 10% 的 Credits
• 极致性能 (Performance) ：使用最优可用模型，优先确保极致输出质量和效果。
  • 适用于：高阶复杂任务，如核心功能实现、系统架构设计、深度疑难问题修复、代码重构等；
  • Credit 消耗：消耗 Credits 速度相对较快
• 经济高效 (Efficient) ： 选择高性价比模型，在确保核心质量输出的前提下，有效降低 Credit 消耗。
  • 适用于： 常规开发任务，如基础代码生成、单元测试编写、日常研发问答、设计文档撰写等。
  • Credit 消耗：相较 Performance，单任务可节省约 75%以上的 Credits
• 轻量基础 (Lite) ： 提供基础模型服务，暂不支持多模态输入，高峰期可能存在延迟
  • 适用于：基础研发任务，如快速验证、基础逻辑实现、快问快答等。
  • Credit 消耗：免费

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Credit 消耗对比

下表通过具体任务示例，直观展示了在执行类似复杂度的 AI 编码任务时，各分级的 Credit 成本开销。

• Credit 消耗倍率： 代表在完成同一个任务时，各分级消耗 Credits 的速度。
• 单示例任务消耗： 模拟一个中等复杂度的 AI 编码任务，在不同分级下完成所需的平均 Credit 量

注：由于不同任务和代码库的差异，实际消耗倍率可能存在一定差异。

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如何切换不同分级

• 打开模型分级选择器

在智能会话的对话框中，点击选择器的下拉菜单。默认显示当前分级名称（如 "智能路由"）。

1. 点击下拉菜单后，你将看到可用的模型列表：
   智能路由 (Auto)、极致性能 (Performance)、经济高效 (Efficient)、基础轻量 (Lite)
2. 选择后立即生效

新模型将应用于当前会话中后续的所有对话，当前对话上下文完整保留，无需重新开始对话。 说明：当前账户无可用 Credits 时，仅可使用 轻量基础 (Lite) 分级，使用基础模型服务。需升级或获取更多Credits后方可解锁其他分级

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FAQ

1. 可以在一个会话中切换模型分级吗？ 可以。你可以在任何时候通过聊天界面的下拉菜单切换模型分级，新的选择会立即应用于当前会话的后续消息。这让你可以根据实时的任务需求动态调整模型。
2. 不同模型分级的 Credit 消耗是如何计算的？ 你的 Credit 消耗仍由每次请求所使用的 Token 数量及所选模型的单位定价共同决定。同一任务在不同模型分级下的 Credit 消耗对比，请参见本文说明。详细计费规则请查阅 官方文档
3. 轻量基础 (Lite)模式是完全免费的吗？有什么限制？ 轻量基础 (Lite) 模式目前是免费，但在高峰时段可能会有较慢的响应速度，且目前不支持多模态问答。